dcterms:abstract
  • This paper proposes a model for recognizing sentential paraphrases through Predicate-Argument Tuple (PAT)-based approximate alignment between two texts. We cast the paraphrase recognition problem as a binary classification by defining and applying various alignment features which could effectively express the semantic relatedness between two sentences. Experiment confirmed the potential of our approach and error analysis revealed various paraphrase patterns not being solved by our system, which can help us devise methods for further performance improvement (xsd:string)
  • 본 논문에서는 Predicate-Argument Tuple (PAT)를 기반으로 텍스트 간 심층적 근사 정렬(Approximate Alignment)을 통한 문장 단위 바꿔 쓰기표현(sentential paraphrase) 식별 모델을 제안한다. 두 문장 간의 PAT 기반 근사 정렬 결과를 바탕으로, 두 문장의 의미적 연관성을 효과 적으로 표현하는 다양한 정렬 자질(alignment feature)들을 정의함으로써, 바꿔쓰기표현 식별 문제를 지도 학습(supervised learning) 기반의 자 동 분류 모델로 접근하였다. 실험을 통해서 제안 모델의 가능성을 확인할 수 있었으며, 시스템의 오류 분석을 통해 제안 방법이 아직 해결하지 못하는 다양한 바꿔쓰기표현 유형들을 식별함으로써 향후 시스템의 성능 개선 방향을 도출하였다 (xsd:string)
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  • Analysis of sentential paraphrase patterns and errors through predicate-argument tuple-based approximate alignment (xsd:string)
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  • born digital (xsd:string)
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  • 일반이용자 (xsd:string)
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  • 맹성현 (xsd:string)
  • 송사광 (xsd:string)
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  • 2021-01-26T22:39:52 (xsd:dateTime)
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  • 학술논문 (xsd:string)
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  • http://kiss.kstudy.com/search/detail_page.asp?key=52807922.pdf (xsd:string)
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  • 201204 (xsd:string)
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  • 술어-논항 튜플 기반 근사 정렬을 이용한 문장 단위 바꿔쓰기표현 유형 및 오류 분석 / Sa Kwang Song / Sung Hyon Myaeng (xsd:string)
  • 술어-논항 튜플 기반 근사 정렬을 이용한 문장 단위 바꿔쓰기표현 유형 및 오류 분석 / Sa Kwang Song / Sung Hyon Myaeng / Sa Kwang Song / Sung Hyon Myaeng (xsd:string)
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  • 전자자료(Application) (xsd:string)
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  • 서울 (xsd:string)
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  • 한국정보처리학회 (xsd:string)
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  • 국립중앙도서관, 국립어린이청소년도서관, 국립세종도서관, 협력기관(공공도서관), 정기이용증 소지자 공개 (xsd:string)
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  • 술어-논항 튜플 기반 근사 정렬을 이용한 문장 단위 바꿔쓰기표현 유형 및 오류 분석 (xsd:string)
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  • 정보처리학회논문지B (xsd:string)
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