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  • 장르기반 분류는 문서를 내용이나 주제가 아닌 문서의 형식 또는 스타일에 의해 분류하는 것을 의미한다. 현재 장르분류 방법은 기존의 주제기반 분류방법에 사용되었던 알고리즘을 그대로 이용하거 나 자질선택 방법에 있어서도 효과적이지 못하고 비교적 단순하여 분류 정확률 또한 상대적으로 낮았다. 본 연구에서는 장르기반으로 문서를 자동 분류할 수 있는 새로운 방법들을 제시한다. 장르분류 방법은 크게 두 가지 정보를 이용하여 학습과 분류를 하는데 장르 간 용어의 편차정보와 장르 내에 분포되어 있는 주제 범주 간 용어의 편자정보를 이용한다. 제안된 방법의 성능을 측정하기 위해 인터넷상에서 정제되지 않은 문서를 수집하였으며 이를 대상으로 실험한 결과 기존의 카이제곱 자질선택 방법 및 베이지안 분류 알고리즘과 비교하여 약 30% 정도 우수한 정확도를 나타내었다 (xsd:string)
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  • Genre-based Classification of Digital Documents by using Deviation Statistic of Genre-revealing Term and Subject-revealing Term (xsd:string)
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  • born digital (xsd:string)
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  • 일반이용자 (xsd:string)
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  • 맹성현 (xsd:string)
  • 이용배 (xsd:string)
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  • 계속갱신 (xsd:string)
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  • 2021-01-12T16:13:41 (xsd:dateTime)
  • 2021-09-01T15:42:02 (xsd:dateTime)
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  • 10 (xsd:string)
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  • application/pdf (xsd:string)
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  • 학술논문 (xsd:string)
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  • 국립중앙도서관 (xsd:string)
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  • http://www.dbpia.co.kr/view/ar_view.asp?arid=622100 (xsd:string)
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  • 1229-6848 (xsd:string)
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  • 20031201 (xsd:string)
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  • 569.905 (xsd:string)
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nlon:keyword
  • 장르, 자동분류, 자질선택, Genre, Automatic Classification, Feature Selection (xsd:string)
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  • 장르와 주제 범주간 용어 편차정보를 이용한 디지털 문서의 장르기반 분류 (xsd:string)
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  • 한국어 (xsd:string)
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  • 전자자료(Application) (xsd:string)
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  • 서울 (xsd:string)
  • 한국 (xsd:string)
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  • 한국정보과학회 (xsd:string)
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  • 요약 Abstract 1. 서론 2. 관련 연구 3. 디지털 문서의 장르기반 분류 방법 4. 실험환경 구축 5. 실험 및 결과분석 6. 결론 및 향후연구 참고문헌 저자소개 (xsd:string)
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  • 장르와 주제 범주간 용어 편차정보를 이용한 디지털 문서의 장르기반 분류 (xsd:string)
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  • 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 (xsd:string)
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  • G701:C-00030470971 (xsd:string)