dcterms:abstract
  • 논 본문은 문서의 주요 내용을 나타내는 문장을 추출함으로써 요약문을 작성하는 자동 요약 기법에 대해 기술하고 있다. 개발한 시스템은 문서 집합으로부터 추출한 어휘적, 통계적 정보를 고려하여 요약 문장을 작성하는 모델이다. 시스템은 크게 두 부분, 학습과정과 요약과정으로 구성이 된다. 학습 과정은 수동으로 작성한 요약문장으로부터 다양한 통계적인 정보를 추출하는 단계이며, 요약 과정은 학습 과정에서 추출한 정보를 이용하여 각 문장이 요약문장에 포함될 가능성을 계산하는 과정이다. 본 연구는 크게 세 가지 의의를 갖는다. 첫째, 개발된 시스템은 각 문장을 텍스트 구성 요소의 하나로 분류하는 텍스트 구성 요소 판별 모델을 사용한다. 이 과정을 통해 요약 문장에 포함될 가능성이 없는 문장을 미리 제거하는 효과를 얻게 된다. 둘째, 개발한 시스템이 영어 기반의 시스템을 발전시킨 것이지만, 각각의 자질을 독립적으로 요약에 적용시켰으며, Dempster-Shafer 규칙을 사용해서 다양한 자질의 확률 값을 혼합함으로써 문장이 요약문에 포함될 최종 확률을 계산하게 된다. 셋째, 기존의 시스템에서 사용하지 않은 새로운 자질 (feature)을 사용하였으며, 실험을 통하여 각각의 자질이 요약 시스템의 성능에 미치는 효과를 알아보았다 (xsd:string)
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dcterms:alternative
  • Development and Evaluation of a Document Summarization System using Features and a Text Component Identification Method (xsd:string)
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  • born digital (xsd:string)
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  • 일반이용자 (xsd:string)
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  • 맹성현 (xsd:string)
  • 장동현 (xsd:string)
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  • 계속갱신 (xsd:string)
nlon:datePublished
  • 2021-01-12T16:13:41 (xsd:dateTime)
  • 2021-09-01T15:42:02 (xsd:dateTime)
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  • 12 (xsd:string)
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  • application/pdf (xsd:string)
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  • 학술논문 (xsd:string)
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  • 국립중앙도서관 (xsd:string)
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  • http://www.dbpia.co.kr/view/ar_view.asp?arid=607748 (xsd:string)
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  • 1229-6848 (xsd:string)
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  • 20000601 (xsd:string)
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  • 569.905 (xsd:string)
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  • 텍스트 구성요소 판별 기법과 자질을 이용한 문서 요약 시스템의 개발 및 평가 (xsd:string)
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  • 한국어 (xsd:string)
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  • 전자자료(Application) (xsd:string)
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  • 서울 (xsd:string)
  • 한국 (xsd:string)
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  • 한국정보과학회 (xsd:string)
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dcterms:tableOfContents
  • 요약 Abstract 1. 서론 2. 관련 연구 3. 시스템 구조 4. 요약 문장의 추출 과정 5. 학습 과정 6. 평가 7. 결론 참고문헌 부록 저자소개 (xsd:string)
dcterms:title
  • 텍스트 구성요소 판별 기법과 자질을 이용한 문서 요약 시스템의 개발 및 평가 (xsd:string)
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  • 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 (xsd:string)
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  • G701:C-00030470710 (xsd:string)