bibo:abstract
  • In this paper, we propose a new adaptive dissolve detection method based on the analysis of a dissolve modeling error which is the difference between an ideally modeled dissolve curve with no correlation and an actual dissolve curve including a correlation. The proposed dissolve detection method consists of two steps. First, candidate dissolve regions are extracted using the characteristics of a downward convex parabola, then each candidate region is verified based on the dissolve modeling error. If the dissolve modeling error for a candidate region is less than a threshold defined by the target modeling error with a target correlation, the candidate region is determined as a dissolve region with a lower correlation than the target correlation. The threshold is adaptively determined based on the variances between the candidate regions and the target correlation. By considering the correlation between neighbor scenes, the proposed method is able to be a semantic scene-change detector. The proposed method was tested on various types of data and its performance proved to be more accurate and reliable regardless of variation of variance of test sequences when compared with other commonly used methods. (rdf:langString) (en)
  • 본 논문에서는 디졸브 모델링 오차를 이용한 디졸브 검출 방법을 제안한다. 디졸브 모델링 오차는 디졸브 구간을 구성하는 두 장면 사이에 상관성이 없는 이상적인 디졸브 모델과 상관성이 존재하는 실제 디졸브 사이의 차이로 정의 된다. 제안된 방법은 두 단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서는 분산 곡선에서 나타나는 디졸브 구간의 특성인 아래로 볼록한 포물선을 검출하여 디졸브 후보 구간을 설정한다. 두 번째 단계에서는 선택된 후보 구간 각각에 대해 디졸브 모델링 오차를 정의하고 모델링 오차가 기준치와 비교한다. 기준치는 목표 모델링 오차로 각 후보 구간의 분산과 사용자에 의해 주어지는 목표 상관성에 대한 함수로 표현됨으로 제안된 기준치, 목표 모델링 오차는 각 후보 구간의 분산 변화에 적응적이다. 제안한 디졸브 검출 방법은 디졸브 구간을 구성하는 두 장면의 상관성을 고려하므로, 의미론적 디졸브 검출 방법이 될 수 있다. 제안된 방법을 다양한 동영상에 적용하여 성능을 평가하였다. 실험 결과 제안한 방법이 다양한 분산의 변화에도 불구하고 기존의 방법보다 정확하고 신뢰성 높은 디졸브 검출 결과를 나타내었다. (rdf:langString) (ko)
nlon:biographicalNote
  • 곽동민, 비회원, 경북대학교 전자공학과, imis (rdf:langString) (palgong.knu.ac.kr)
  • 김범수, 정회원, 상주대학교 전자전기공학부 교수, bskim (rdf:langString) (palgong.knu.ac.kr)
  • 박길흠, 비회원, 경북대학교 전자공학과 교수, khpark (rdf:langString) (ee.knu.ac.kr)
  • 박철현, 비회원, 경북대학교 전자공학과, nagne (rdf:langString) (palgong.knu.ac.kr)
  • 오상근, 비회원, 경북대학교 전자공학과, teasa (rdf:langString) (palgong.knu.ac.kr)
  • 원종운, 비회원, 한국전자통신연구원 우정기술연구센터 연구원, bestwon (rdf:langString) (etri.re.kr)
  • 최재각, 비회원, 동의대학교 컴퓨터공학과 조교수, cjg (rdf:langString) (dongeui.ac.kr)
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  • 2021-01-30T23:37:12 (xsd:dateTime)
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  • Video-dissolve detection using characteristics of neighboring scenes (xsd:string)
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  • 이웃 장면들의 특성을 이용한 비디오 디졸브 검출 / 원종운, 최재각,박철현,김범수,곽동민,오상근,박길흠 (xsd:string)
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  • Dissolve detection (xsd:string)
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  • 30(4)-30(6) (xsd:string)