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  • 심전도 신호의 신뢰성 있는 진단을 위해서는 높은 분류 정확도와 함께 낮은 오분류 성능이 중요하며, 특히 비정상을 정상으로 진단하는 것은 심검자에게 치명적인 문제로 귀결될 수 있다. 본 논문에서는 임상 진단 기준을 반영하는 규칙기반 분류 알고리즘을 이용하여 비정상 리듬을 검출 및 분류하는 방법을 제안한다. 규칙기반 분류는 리듬 구간의 특징에 대한 규칙 베이스를 이용하여 리듬 유형을 분류하도록 하며, 이 때 규칙 베이스는 임상 및 내과 분야의 심전도 전문 임상 자료에 기반한 본 논문의 기준표에 따라 구성된다. MIT-BIH 부정맥 데이터베이스를 이용한 제안 방법의 실험을 통하여 정상동조율, 박동조율, 및 다양한 비정상 리듬에 대한 리듬 유형의 분류가 가능함을 확인하였으며, 특히 비정상 리듬 검출 측면에서는 오분류가 전혀 발생되지 않는 결과를 보였다 (xsd:string)
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  • Abnormality detection of ECG signal by rule-based rhythm classification (xsd:string)
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  • born digital (xsd:string)
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  • 일반이용자 (xsd:string)
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  • 김성완 (xsd:string)
  • 김세윤 (xsd:string)
  • 김태훈 (xsd:string)
  • 류춘하 (xsd:string)
  • 박길흠 (xsd:string)
  • 최병재 (xsd:string)
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nlon:datePublished
  • 2021-01-12T22:29:10 (xsd:dateTime)
  • 2021-09-02T03:16:46 (xsd:dateTime)
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  • 9 p (xsd:string)
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  • application/pdf (xsd:string)
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  • 학술논문 (xsd:string)
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  • 국립중앙도서관 (xsd:string)
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  • http://www.dbpia.co.kr/view/ar_view.asp?arid=1942067 (xsd:string)
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  • 20120825 (xsd:string)
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  • 004.705 (xsd:string)
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  • Abnormality Detection (xsd:string)
  • ECG Signal (xsd:string)
  • Rhythm Classification (xsd:string)
  • Rule Base (xsd:string)
  • 규칙 기반 (xsd:string)
  • 리듬 분류 (xsd:string)
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  • 심전도 신호 (xsd:string)
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  • 규칙기반 리듬 분류에 의한 심전도 신호의 비정상 검출 / Chunha Ryu / Sung-Oan Kim / Se-Yun Kim / Tae-Hun Kim / Byung-Jae Choi / Kil-Houm Park (xsd:string)
  • 규칙기반 리듬 분류에 의한 심전도 신호의 비정상 검출 / Chunha Ryu / Sung-Oan Kim / Se-Yun Kim / Tae-Hun Kim / Byung-Jae Choi / Kil-Houm Park / Chunha Ryu / Sung-Oan Kim / Se-Yun Kim / Tae-Hun Kim / Byung-Jae Choi / Kil-Houm Park (xsd:string)
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  • 전자자료(Application) (xsd:string)
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  • 서울 (xsd:string)
  • 한국 (xsd:string)
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  • 한국지능시스템학회 (xsd:string)
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  • 요약 Abstract 1. 서론 2. 규칙기반 리듬 분류에 의한 비정상 검출 3. 실험 및 고찰 4. 결론 참고문헌 저자소개 (xsd:string)
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  • 규칙기반 리듬 분류에 의한 심전도 신호의 비정상 검출 (xsd:string)
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  • 한국지능시스템학회 논문지 (xsd:string)
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